داده کاوی

امروزه با افزایش روز افزون حجم داده‌ها، سرعت ذخیره و ورود داده‌ها و افزایش قدرت یارانه‌ها لزوم استفاده از داده‌کاوی در بسیاری از سازمان‌ها حس می‌شود. تکنیک‌های داده‌کاوی به طور تاریخی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آن ها را بر ابزارهای نرم‌افزاری و ... امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع‌آوری شده بهترین بهره را برد.
-با توجه به اخبار منتشر شده در مجله ZDNET پیش بینی می شود داده کاوی یکی از انقلابی ترین تحولات بشر در دهه های آینده خواهد شد. 
-مجله تکنولوژی MIT داده کاوی را جزء یکی از ده تکنولوژی انتخاب کرده است که دنیا را تغییر خواهند داد.  
 -در حال حاضر ارتش آمریکا در جنگ افغانستان با استفاده از داده کاوی انبار مهمات، کارگاه های تسلیحات و محل سران القاعده را پیش بینی می نماید.
در این بخش مهمترین مباحث مربوط به داده کاوی در چندین سرفصل مهم و جامع برای پژوهشگران جمع آوری و طبقه بندی شده است.

معرفی داده کاوی                                                                                      روش های داده کاوی    

مفهوم داده کاوی
مراحل داده کاوی

 

 

رده بندی
پیش بینی
خوشه بندی
قواعد وابستگی

 

 

الگوریتم های رده بندی و پیش بینی                                                                       نرم افزارهای داده‌کاوی

درخت تصمیم ((Decision Trees 
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
الگوریتم مبتنی بر نظریه بیز ((Bayes and Bayesian Networks
نزدیک‌ترین همسایه KNN) ) ( (K Nearest Neighbor

 

 

نرم افزار RapidMiner
 SQL Server Analysis Services, Business Intelligence Development Studio
SQL Server Analysis Services Table Analysis Tool for Excel
Data Miner همراه با ماژول Statistica 8
نرم افزار SciPy
R

نرم افزار WEKA

  • تهران
  • 09350579640-09124635768
  • 01152218786
  • این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

ارسال پیام

  Mail is not sent.   Your email has been sent.
Top