مسیر سایت : خانه تحلیل داده ها داده کاوی

قواعد وابستگی 

عمل قوانین وابستگی برای تعیین ویژگی­ های هم‌زمانی هستند که در وقوع یک پدیده رخ می ­دهند. به عبارت دیگر عمل گروه­ بندی شباهت احتمال وقوع و یا عدم وقوع هم‌زمان ویژگی ­ها را تعیین می ­نماید. به عبارت ساده ­تر عمل گروه ­بندی شباهت تعیین می­ کند که چه چیزهایی با هم جورند؛ مثال معمول این موضوع تعیین کالاهایی است که با هم در یک چرخ دستی خرید در سوپر مارکت قرار می­ گیرند، چیزی که آن را تحلیل سبد بازار می ­نامیم. فروشگاه ­های زنجیره­ای خرده­ فروشی می ­توانند از گروه ­بندی شباهت برای تعیین چیدمان کالاها در قفسه­ های فروشگاه، در یک کاتالوگ و یا صفحه وب فروش اینترنتی استفاده کنند، تا اقلامی که اغلب با هم خریده می­ شوند درکنار هم قرار گیرند. ازگروه ­بندی شباهت می ­توان برای تعیین شرایط فروش‌های متقابل و هم‌زمان و هم‌چنین برای طراحی بسته­ بندی­ های جذاب و یا دسته­ بندی محصولات و خدمات استفاده کرد.
گروه ­بندی شباهت یک روش ساده برای ایجاد قوانین از داده ­هاست. اگر دو قلم کالا مثلاً شیر خشک و پوشک نوزاد در یک قفسه و کنار هم چیده شوند، می­ توان دو قانون وابستگی ایجاد کرد:
- افرادی که شیر خشک نوزاد می­ خرند همچنین با احتمال P1   پوشک نوزاد را هم می­ خرند.
- افرادی که پوشک نوزاد می­ خرند همچنین با احتمال P2 شیرخشک نوزاد را هم می­ خرند.

مطالب مرتبط

رده بندی
پیش بینی
خوشه بندی

 

راهنمای مشاوره و خدمات مرکز علوم مدیریت آریا مدیر

انجام تحلیل فصل چهارم پایان نامه و مقالات    

انجام تحلیل داده های آماری با نرم افزار spss

انجام تحلیل عاملی تاییدی و مدل معادلات ساختاری با نرم افزارهای LISREL وAMOS 

اولویت بندی شاخص ها به کمک روش های تصمیم گیری چند معیاره مانند AHP و ANP

شناسایی روابط درونی میان شاخص ها با استفاده از روش DEMATEL

اولویت بندی گزینه ها با استفاده از روش های TOPSIS و VIKOR

روش های فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی